由第三方公立机构(公安三所)管理维护额外信息的独立去标识化技术，达成共享域内的数据对原始控制者外的任意方匿名的效果，使输出合法无忧;
      合约的量化标准、评估存证与执行控制，使数据共享利用约束在法律规定或个人同意的必要事项或目的所限定范围内进行，使输入有限够用。

      去标识化与受控重标识的联合实施，使得中间人的缓存“可算不可识”。(因为可缓存的是xID去标识化后的数据，不经过xlD受控重标识，无法关联到具体个体，更无法识别个人。而对于数据使用人再售卖，可运用合约进行约束，并辅以合规评估存证及抽查。) 密态的碰撞筛选，仅形成有限交集，避免了商业秘密的泄漏。(无关方无法获知"某用户是某机构的客户”等类似信息。)
      密态的碰撞筛选，仅形成有限交集，避免了商业秘密的泄漏。(无关方无法获知"某用户是某机构的客户”等类似信息。)

      合约的量化标准、配以评估存证，细分各种应用场景、数据格式、使用模式等，支持形成数据的差异化价值。
      支持通过计算转换数据的对象，或将个体汇总为群体，形成新对象角度的数据价值。(如:以个人的轨迹数据，计算形成城市（区域）为对象的交通流量流速的数据，或形成以公交车辆为对象的轨迹数据）。或保持个体为对象，计算加工形成新的数据维度。(如:以个人的轨迹数据，计算形成个人通勤距离的标签，应用于弹性工作制)。

      (去标识化)技术、(评估存证)合规、与(合约执行)运营的三角制衡，使监管成立，且使得监管有限。(同样可作用于加密计算，xID与加密计算的结合点不仅仅是其去标识化技术的利用， 更是一种监管科技:是加密计算所必需的评估与控制、监管与审计的支持技术。)
      使得数据不仅具有信息价值，还可通过数据载体的分域管理而提升为信任价值。(如:学历证明及其他电子证照的他查他用接口)