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数据经济
数据经济的基础概念和制度
数据经济无疑是在人类进入网络化和数据化生存阶段后,对数据成为社会普遍应用的资源以及人工智能成为数据应用的基本手段的经济形态的描述。
定义

网络化、数据化、智能化正在持续改变社会结构和运行方式,使人类社会逐步迈入以数据为基础资源的数据经济时代。数据经济是信息通信技术(ICT)不断发展和应用的结果。根据技术发展和商业表现方式的不同,先后出现了信息经济、知识经济、数字经济等术语。数据经济无疑是在人类进入网络化和数据化生存阶段后,对数据成为社会普遍应用的资源以及人工智能成为数据应用的基本手段的经济形态的描述

信息通信技术使人类社会所有信息可以以数字“0”和“1”形式存储、传递和处理,数字化的信息可以通过网络传输,这不仅改变了传统媒体和文化产业,从而出现了同质化的数字化内容产业,而且促进了经济和社会的信息化或数字化。于是,就有以信息经济甚或知识经济来对“以信息/知识为基础的经济模式”进行描述。之后,数字经济逐渐成为了权威的表达。《二十国集团数字发展与合作倡议》就极具代表性地将数字经济概括为“以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通讯技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推力的一系列经济活动。”数字经济主要以知识和信息为关键性生产要素,以互联网为基础性设施,开展智能终端、通讯服务、电子商务、网络社交等经济产业活动,主要以服务和解决方案为价值载体,以知识密集型、网络扁平化组织代替传统的“金子塔型”组织架构,经济的发展往往直接依赖于知识/信息的创新、传播和应用,信息服务业和数字内容交易构成数字经济的核心产业。

信息通信技术的不断发展进一步摧生了云计算、物联网等技术,出现了万物互联和大数据。数据化信息,网络化传输、智能化运算是大数据时代的最主要表现。从互联网到物联网,从计算机到各种智能化设备、传感器技术等共同构成了无处不在、无时不在的网络,一切主体、物、组织的行为轨迹和活动内容都被记录下来,形成了海量的数据。这些海量的数据本身成了社会资源,数据本身需要流动、交换、汇集、加工分析和应用,数据分析成果不仅可以自己应用,而且还可以向社会提供服务。原始数据的流通利用和数据分析服务的提供共同构筑了数据经济的核心。数据经济具有三个特征:

其一,原始数据本身具有价值。数据的采集、收集、整理、汇集将成为数据经济的基础,社会对数据的需求必然催生数据流通市场的形成,数据终将成为可社会化、市场化利用的资源。

其二,数据利用方式为人工智能。与传统信息/知识经济相同的是,数据仍然是人们获得新认知、创造新价值的源泉,但是在万物互联的泛网络时代,人们更多依赖数据挖掘、机器学习和深度学习技术对数据描述的对象或事件出判断和预测,以辅助人类决策。人工智能(Artificial intelligence)赋予人类以新型知识和能力,使人类可以从浩瀚的数据海洋获取有用的知识。

其三,数据的生产、流通和大数据分析成为核心。数据经济使数据的生产、采集、汇集、整理、加工分析和应用成为经济发展的核心产业,用以支撑经济活动、社会治理、科学研究等等,形成了数据驱动的社会经济形态。

上述三种特征是数据经济具有了区别于信息/知识经济的显著特征。鉴于数字经济仍然是当今主流的称谓,我们不妨将数据经济称为是数字经济的迭代升级,称之为数字经济2.0,以便保持政策连续性和具有共同的对话基础。 

参考资料
基本信息
  • 数据经济
  • Data economy
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  • 最近更新
    2020年09月28日